围绕“人工智能驱动的流程智能制造”这一主题，我校钱锋院士牵头组织国内外多位知名教授，包括加拿大工程院院士、阿尔伯塔大学Biao Huang教授，英国皇家工程院院士、英国伦敦大学学院David Bogle教授，以及哈尔滨工业大学IEEE Fellow高会军教授等，在国际工业电子信息学顶级期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics上组织专刊，共收到来自美国、德国、加拿大、韩国、中国（包括大陆、香港、台湾）等聚焦流程工业智能制造领域的热点问题和前沿方向的投稿论文50余篇，接收的论文现已在线出版。

专刊的顺利出版不仅可以加速相关技术的交叉融合与落地，而且在有效利用人工智能等信息化技术推动生产、管理和营销模式变革方面起到积极推进作用。

近年来，流程工业制造系统智能化得到了国内外学术界和工业界的高度关注和重视。各国政府联合学术界、工业界纷纷制定了智能制造战略计划，即在工业物联网基础上通过融合知识的企业级资源计划优化、调度优化和生产过程优化实现过程工业的升级转型。与此同时，人工智能技术在自主学习、知识提取、认知理解、决策自动化等方面取得了突破性进展，如何深度融合流程制造的过程机理，研究物质转化过程行为特性表征与认知，制造过程多目标自主协同调控，制造系统跨层人机物融合智能决策，是至关重要且迫切需要解决的难题。

此次专刊的顺利组织，得到了国家自然科学基金委前沿科学中心、教育部“111引智基地”以及教育部国际合作联合实验室的大力支持，对于我校更好聚焦过程工业智能制造前沿方向，打造人工智能驱动的工业自动化学术高地奠定了良好基础。

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IEEE Transactions on Industrial Informatics （IEEE TII）期刊简介： IEEE TII是国际工业电子信息学顶级期刊，在属于Engineering, Industrial类别的46个期刊中排名第1（JCR分区为Q1），在属于Automation & Control Systems类别的62个期刊中排名第3（JCR分区为Q1），在属于Computer Science, Interdisciplinary Applications类别的106个期刊中排名第4（JCR分区为Q1）。IEEE TII主要关注工厂自动化、分布式工业控制、基于互联网的监控系统、工业过程的实时控制软件、无线传感器和执行器的控制、系统互操作性和人机界面等主题，旨在加速各个行业向基于知识的生产和系统的转变，并从一个更全面的角度考虑生产，不仅包括硬件和软件，还包括学习和共享知识的方式。IEEE TII的影响因子为7.4。