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大数据驱动金融市场监管研究——基于上海自贸试验区P2P企业风险监测的实践
【作者】 朱琳 [1] 金耀辉 [2]
【关键词】 大数据 人工智能 金融监管 数据
【摘要】金融监管中的大数据应用在“互联网+”时代面临巨大的机遇与挑战.本文提出应用共享与公开数据辅助政府决策的模型框架,以上海自贸区保税区域P2P企业风险监测的实践为例,分析数据采集、数据治理和人工智能在推进金融监管工作上的作用,提出五位一体监管理念,数据来源多样化,数据治理引导数据资产化的发展建议.
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