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激发更大的“社会学想象力”——基于130篇社会学大数据SSCI文献的计量分析
【作者】 唐斌斌 付双乐 刘林平
【关键词】 社会学 大数据 计量分析 前沿进
【摘要】基于130篇SSCI社会学大数据文献,本文从文章类型、引用次数、作者信息、大数据类型、处理工具、分析方法和研究价值等方面进行了分析.研究发现,社会学大数据实证研究偏少;作者活跃度不高;使用比较多的大数据类型包括网络社交数据、行政数据、企业数据和谷歌图书语料库数据;利用R、Python和Gephi等编程语言和软件进行大数据挖掘、分析和可视化;传统的统计分析方法仍占一定比例,但机器学习方法开始得到运用.大数据给社会学研究注入了新的活力,有助于激发更大的“社会学想象力”、获得更好的社会测量和开展更深入的实证研究.
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